2026年5月27日晚，文学院“人工智能与学术前沿”系列讲座第三讲在文科综合楼5339会议室正式举行。本次讲座由现代汉语教研室张榴琳老师担任主讲。文学院副院长陈昌强老师主持讲座，并为张榴琳老师颁发讲座证书。
讲座伊始，张老师以王力先生提出的五四时期汉语欧化语法为经典案例，带领同学们在语料实证过程中，切身感受传统文科定性研究难以验证、无法量化、不易复现的短板。张老师指出，在人工智能的时代背景下，现代学术研究将更加注重量化研究所带来的科学化与可迁移性。
围绕文科定量实证研究的实操路径，张老师层层拆解核心要点。在语料样本选取上，她教导同学们应遵循代表性、随机性、充足样本量、可行性、最小偏差以及伦理文化敏感度六大原则。进而，张老师以汉语词汇双音化研究为例，对比剖析了《左传》、敦煌变文、《金瓶梅》、王朔小说等不同时代、不同语体语料的选取逻辑，详细讲解如何规避非口语语料带来的研究偏差。同时，张老师强调，样本研究需重视归一化频率，以确保研究结果的科学严谨。
在数据处理与研究实践层面，张老师以汉语动词及物性连续统研究为范例，讲解了语料标注、变量设定、数据统计等基本方法，并以张爱玲作品颜色词量化研究作为课堂练习，引导同学们自主思考研究设计逻辑——包括构建颜色词词库、设置目标语料库与参考语料库、划分作家的创作前后分期，并借助词云等可视化方式呈现研究结果，使抽象的定量研究方法变得具体可操作。同学们也积极与张老师互动，展示自己的思考结果。
随后，张老师结合外国汉语学习者数据研究案例，向同学们系统科普了文科量化研究中常见的数据类型及各类统计图表的适用场景，并细致讲解了线性回归、逻辑回归、多重对应分析等实证模型的应用逻辑。此外，张老师建议文科师生跳出传统SPSS单一工具的局限，自主学习R语言等编程方法，善于借助人工智能与开源学术代码，有效降低量化研究的入门门槛。
讲座尾声，张老师辩证地阐述了定性研究与定量研究的关系。她谈到，学界早已反思“唯量化论”的高歌猛进，在人工智能的助力下，量化研究“验证假设”的成本已大幅降低，反而使定性研究“提出假设”的能力变得愈加难能可贵。她寄语同学们：“定量研究需依托定性研究找准研究问题，而定性研究则需定量研究提供数据实证来佐证观点。因此，当代的文科研究，理应走定性研究与定量研究融合发展的道路。”
整场讲座持续近两小时，案例丰富、深入浅出、实操性极强，既打破了文科师生对定量实证研究的认知壁垒，又为同学们提供了可落地、可借鉴的学术研究方法。在场学子深受启发，纷纷表示未来将积极尝试把数据驱动、定量实证的研究思路融入专业学习与学术探索之中，培养文科研究中的数据意识。
一审一校：卜同、王子沁
二审二校：张榴琳
三审三校：陈昌强
摄影：卜同
